ایرانیان شهرساز

دانلود تمام فایل های شهرسازی بصورت رایگان

دانلود تمام فایل های شهرسازی بصورت رایگان

بهترین سایت ارائه دهنده خدمات شهرسازی، دانلود فایل، همایش

۲ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «پوشش گیاهی» ثبت شده است

شاخص پوشش گیاهی ( NDVI )

بازتابش طیفی گیاهان سالم ( یا کلروفیل ) بیشتر در طول موج الکترومغناطیسی مادون قرمز نزدیک (NIR)

و طول موج سبز نسبت به سایر طول موجها اتفاق می افتد. گیاهان سالم که حاوی کلروفیل هستند،

نور آبی و بیشتر طول موجهای قرمز را جذب می کنند. به همین دلیل است که چشمان ما گیاهان را به رنگ سبز می بیند.

همچنین به همین دلیل است که طول موج طیفی مادون قرمز نزدیک به حسگرهای ماهواره ها بازتابش می شوند.

شاخص پوشش گیاهی ( NDVI ) شاخصی است که به منظور توصیف پوشش گیاهی توسعه یافته و با استفاده

از تفاوت بین مادون قرمز نزدیک ( که قویأ توسط گیاهان بازتابش می شود) و نور قرمز ( که توسط گیاهان جذب می شود)

میتواند نقاط دارای پوشش گیاهی را نمایان سازد. نقشه های NDVI به منظور اندازه گیری سلامت گیاهان

از ترکیب طول موج مادون قرمز نزدیک و طول موج قرمز استفاده می کنند. 

شما می توانید نقشۀ NDVI را با استفاده از نوار ابزار Image Analysis در ArcGIS ایجاد کنید.

همۀ آنچه که شما نیاز دارید تصویر ماهواره ای است که دارای باندهای قرمز و مادون قرمز نزدیک (NIR) باشد.

بعنوان مثال تصاویر Landsat, Quickbird ویا Worldview-2.

چگونه یک نقشۀ شاخص پوشش گیاهی (NDVI) در ArcMap ایجاد کنیم؟

هدف اصلی دسته بندی کردن گیاهان بلند و کوتاه از یکدیگر است.

این خودآموز NDVI گام به گام به شما نشان می دهد که چگونه می توانید

یک نقشۀ شاخص پوشش گیاهی (NDVI) را در ArcMap ایجاد کنید.در این مثال، ما از تصاویر Worldview-2 استفاده می کنیم.

تصاویر Worldview-2، تصاویر چند طیفی هستند. می گوییم تصاویر چند طیفی زیرا آنها همۀ باندهای قرمز، سبز و سایر باندها را دارا می باشند.

 

 

«« دانلود فیلم با لینک مستقیم »»



۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۶ ارديبهشت ۹۷ ، ۱۷:۵۱
رضا کشاورز

شاخص پوشش گیاهی یا (SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index

شاخص طیفی پوشش گیاهی تعدیل شده SAVI برای نخستین بار توسط Ltuete در سال ۱۹۸۸ ارائه گردید.

برای محاسبه این شاخص از رابطه زیر استفاده می شود:

رابطه شاخص پوشش گیاهی savi

از شاخص SAVI برای محاسبه پوشش گیاهی سطح زمین استفاده می شود که اثر خاک را در آن تعدیل کرده است. این شاخص تفاوت بسیار کمی با شاخص پوشش گیاهی NDVI دارد.

این شاخص را می توان در نرم افزارهای مختلف پردازش تصویر محاسبه نمود.

در این آموزش از نرم افزار ENVI استفاده می شود.

اما همانطور که می دانید برای محاسبه این شاخص باید از تصاویر ماهواره ای استفاده نمود.

تصاویر ماهواره ای که در این مثال معرفی می شود، مرتبط است با سنجنده لندست و سنتینل 8٫

اما نکته اساسی هنگام محاسبه این شاخص:

حتماً باندهای قرمز و مادون قرمز نزدیک را باید در مجموعه داده خود داشته باشید.

اگر از تصاویر سنجنده لندست استفاده می کنید، حتماً از گروه باندهای Multispectral استفاده کنید، باندهای ۱ تا ۷٫

اگر از تصاویر سنجنده سنتینل ۲ استفاده می کنید، حتما از باندهای ۱۰ متری استفاده کنید، باندهای ۳ و ۴ سنجنده سنتینل 8 در این رابطه بکار گرفته می شود.

نکته دوم: باندهای قرمز و مادون قرمز نزدیک که در این رابطه بکار گرفته می شود حتماً باید به صورت یک مجموعه داده باشند. در صورتی که داده های باندهای شما در یک گروه داده نیست از ابزار Layer Stacking می توانید استفاده کنید و باندهای خود را در یک مجموعه داده قرار دهید. یک شاخص طیفی حاصل یک محاسبه ریاضیاتی بین دو یا چند باند طیفی است که بواسطه آن  یک پدیده هدف شناسایی و بارز میشود. در تصاویر بدست آمده از شاخص های طیفی اطلاعات جدیدی تولید میشوند که در تصاویر اصلی به تنهایی وجود ندارد. تصویر شاخص طیفی ترکیبی از چند تصویر است که اطلاعات در آن بصورت بهینه سازی شده نمایش داده میشود.

 

 

 

«« دانلود ویدیو با لینک مستقیم »»



۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۶ ارديبهشت ۹۷ ، ۱۷:۴۷
رضا کشاورز