چکیده
تجزیه و تحلیل رگرسیون قسمتی اصلی از روش های آماری است که در ارتباط با فرمول بندی مدل های ریاضی است، مدل هایی که تعیین کننده شکل روابط بین متغییرهاست. تجزیه و تحلیل رگرسیون با استفاده از این رابطه های مدل بندی شده، با پیش بینی و سایر استنباط های آماری سروکار دارد. این که چگونه به چنین وسیله جدید و قدرتمند آماری، نام دور از انتظار ( رگرسیون (برگشت) ) را داده اند به توضیحی نیاز دارد و از نظر تاریخی، کلمه ( رگرسیون) با زمینه فنی کنونی اش برای اولین بار به وسیله سرفرانسیس گالتن، کسی که قد پسران و متوسط قد والدینشان را تجزیه و تحلیل کرد، به کار برده شد. گالتن از روی مشاهداتش نتیجه گرفت که قد پسران متعلق به والدین خیلی قد بلند ( یا کوتاه )، به طور کلی بلندتر ( کوتاهتر ) از قد متوسط بوده است، ولی البته نه به بلندی ( یا کوتاهی )قد والدینشان. این نتیجه گیری در سال ۱۸۸۵ تحت عنوان ( برگشت قد ارثی به سوی حد متوسط) منتشر شد. در این متن، اصطلاح رگرسیون اشاره بر این داشت که قد پسران به جای میل به مقادیر فرینتر به سوی مقدار متوسط می گراید. با توجه به این نقطه شروع، اصطلاح تجزیه و تحلیل رگرسیون با این مفهوم توسعه یافت، که شامل تجزیه و تحلیل داده های درگیر دو متغییر یا بیشتر، برای کشف ماهیت رابطه میان آنها و آنگاه تحقیق برای هدف های پیش بینی است. مطالعه روابط میان متغییرها در زمینه های زیادی از فعالیت های علمی، متداول است. مدیر تبلیغات یک شرکت تجارتی علاقه مند به شناخت رابطه بین پول خرج شده برای تبلیغات و افزایش فروش است. مسئله مهم مورد توجه در رادیوتراپی. دانلود تمامی فایل های شهرسازی، معماری، عمران به صورت رایگان از بهترین سایت تخصصی ایرانیان شهرساز
«« دانلود فایل با لینک مستقیم »»
