شاخص پوشش گیاهی یا (SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index
شاخص طیفی پوشش گیاهی تعدیل شده SAVI برای نخستین بار توسط Ltuete در سال ۱۹۸۸ ارائه گردید.
برای محاسبه این شاخص از رابطه زیر استفاده می شود:
از شاخص SAVI برای محاسبه پوشش گیاهی سطح زمین استفاده می شود که اثر خاک را در آن تعدیل کرده است. این شاخص تفاوت بسیار کمی با شاخص پوشش گیاهی NDVI دارد.
این شاخص را می توان در نرم افزارهای مختلف پردازش تصویر محاسبه نمود.
در این آموزش از نرم افزار ENVI استفاده می شود.
اما همانطور که می دانید برای محاسبه این شاخص باید از تصاویر ماهواره ای استفاده نمود.
تصاویر ماهواره ای که در این مثال معرفی می شود، مرتبط است با سنجنده لندست و سنتینل 8٫
اما نکته اساسی هنگام محاسبه این شاخص:
حتماً باندهای قرمز و مادون قرمز نزدیک را باید در مجموعه داده خود داشته باشید.
اگر از تصاویر سنجنده لندست استفاده می کنید، حتماً از گروه باندهای Multispectral استفاده کنید، باندهای ۱ تا ۷٫
اگر از تصاویر سنجنده سنتینل ۲ استفاده می کنید، حتما از باندهای ۱۰ متری استفاده کنید، باندهای ۳ و ۴ سنجنده سنتینل 8 در این رابطه بکار گرفته می شود.
نکته دوم: باندهای قرمز و مادون قرمز نزدیک که در این رابطه بکار گرفته می شود حتماً باید به صورت یک مجموعه داده باشند. در صورتی که داده های باندهای شما در یک گروه داده نیست از ابزار Layer Stacking می توانید استفاده کنید و باندهای خود را در یک مجموعه داده قرار دهید. یک شاخص طیفی حاصل یک محاسبه ریاضیاتی بین دو یا چند باند طیفی است که بواسطه آن یک پدیده هدف شناسایی و بارز میشود. در تصاویر بدست آمده از شاخص های طیفی اطلاعات جدیدی تولید میشوند که در تصاویر اصلی به تنهایی وجود ندارد. تصویر شاخص طیفی ترکیبی از چند تصویر است که اطلاعات در آن بصورت بهینه سازی شده نمایش داده میشود.
