چکیده
تاکنون یک کاربرد عمده روش های علمی، برآورد و پیش گویی ارزش های یک متغیر با مراجعه به ارزش های یک یا چند متغیر دیگر همراه آن بوده است. در این مقاله، متداول ترین نوع «هم پیوستگی» (Correlative)، یا برآورد براساس روابط ساختاری بین متغیرها را که به ایجاد مدل خطی ساده می رسد، مورد بررسی قرار می دهیم. استفاده از مدل های خطی(Liner model) در انواع تجزیه و تحلیل های شهری به سبب سادگی نسبی و دقت این مدل ها کاملا متداول و مقبول است. مدل های خطی گرایش هایی را معمولا در طول زمان، نشان می دهند که ممکن است از طریق تجزیه و تحلیل های فراستی یا نموداری مورد توجه قرار نگیرند. مدل های خطی برای بیان رویدادها، هنگامی که روش های غیرعلمی نابسنده و نارضایت بخش اند مورد استفاده قرار می گیرند (و ظاهر و زمان رویدادها را پیش گویی می کنند). در بسیاری از زمینه های بررسی علمی، تغییرات اندازه های آزمایشی یک متغییر، به طور وسیعی به سبب متغییرهای وابسته دیگری است که مقادیر آنها در جریان آزمایش تغییر می کنند. با شرکت دادن صریح داده های این متغییرهای نافذ در تجزیه و تحلیل آماری، اغلب امکان دارد که از طبیعت رابطه این متغییرها مطلع شده، آنگاه از این اطلاع برای اصلاح توصیف و استنباط های مربوط به متغییر اولیه مورد علاقه بهره گیری کنیم. از نقطه نظر دیگری هم کاوش رابطه بین متغییرها مهم است، بدین معنا که مقدار یک متغییر را می توان از روی مشاهدات سایر متغییرها پیش بینی کرد، و یا حتی کنترل نمود، و به وسیله دستکاری عامل های نافذ بهینه ساخت. دانلود تمامی فایل های شهرسازی، معماری، عمران به صورت رایگان از بهترین سایت تخصصی ایرانیان شهرساز
